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当我还是一名本科生时，受到关于人工智能科幻电影的启发，我发现了自己的科学愿景，即构建能够与人类共生的人工智能，并获得了人工智能博士学位。后来，我加入了中国科学院自动化研究所，在那里我建立了类脑认知智能实验室和人工智能伦理与治理研究中心。我还成立了远期人工智能研究中心，调查人工智能对人类和生态利益的长期和社会挑战。我对类脑人工智能、人工智能伦理、安全与治理，以及人工智能促进可持续发展感兴趣。我的长期目标是发展全面的理论和系统来解码人类智能及其进化的机制和原理，并为脑与心智启发的有意识的人工智能开发人工大脑，使之达到或超过人类的智能水平，以实现未来人类与人工智能和谐共生的社会。
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脑神经信号监测与调控技术在疾病诊疗、军事、教育、娱乐等领域具有广阔的发展和应用前景. 本文简要介绍脑神经信号监测与调控技术的基本原理, 阐述侵入式脑信号监测与调控技术的研究现状, 讨论其面临的问题与挑战, 并对该技术在脑机接口等前沿领域中的应用前景进行展望.
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实验结果表明，机器人获得了同猕猴类似的实验结果。当视觉偏转角度较小时，机器人的行为决策主要依赖视觉信息，本体感觉偏移随视觉偏转角度的增大而增大；当视觉偏转角度较大时，机器人的行为决策主要依赖本体感觉信息，随视觉偏转角度的增加，本体感觉偏移增加缓慢并趋于平缓；当视觉偏转角度极大时，机器人的行为决策完全依赖本体感觉信息，本体感觉偏移为零，机器人不再认为视野中的手是自己的手。
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由波士顿动力公司制造, 具备高度灵活性和稳定性的人形机器人, 能够进行跑步、跳跃和攀爬等复杂动作, 标志着人形机器人在运动控制和灵活性方面的显著进步
最后, 对人工智能自主进化技术在无人移动平台上的典型应用进行了深入分析, 提出了现有方法的挑战和未来研究方向, 为推动无人移动平台在动态复杂条件下的泛化与外推能力提供了新的思路与方法.
类脑智能是“脑启发”的智能科学与技术，是以大脑的神经机制和认知行为机制为模仿对象，通过计算建模手段和软硬件协同实现模拟大脑功能，实现机制和认知水平达到人类大脑的智能。 类脑智能的实现主要包括“认识脑”“模拟脑”“实现脑”三个阶段，即信息手段认识脑、计算方式模拟脑、脑机融合实现脑。从产业链角度来看，类脑智能技术上游主要包括支撑类脑智能研究的模型、算法和零部件，模型/算法方面包括计算架构、脉冲神经网络、视觉感知、自然语言学习、多模态大模型等，零部件方面包括深脑电极、无线首发芯片、姿态传感器、高韧度柔性材料等；类脑智能技术中游主要包括支撑类脑计算、脑机接口和类脑机器人相关的软件、（微）系统和平台，类脑计算相关软件有脑机在线运行软件、类脑目标识别软件等，（微）系统有可穿戴多导脑电图仪、可穿戴分布式肌电传感器等，平台有类脑仿生机器人、脑机接口闭合调控平台等；类脑智能技术下游主要指类脑智能的重要产业应用场景，包括国家安全、工业制造、轨道交通、健康医疗、农业生产等。目前，类脑智能研发还存在诸多关键技术瓶颈，若能实现技术突破，其技术及衍生产业将对人类社会产生重大影响，以脑机接口技术为例，其可实现大脑与外部设备的直接交互，应用场景广阔，产业发展正趋于成熟并形成规模；然而，类脑机器人由于技术及应用场景的限制，目前发展较为有限。
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